Comment Mister-Auto a augmenté ses conversions avec Algolia

Née en 2007 du partenariat entre des professionnels de la distribution de pièces automobiles et des spécialistes de la vente sur Internet, Mister-Auto met à profit ces domaines d’expertise pour fournir à ses clients les pièces dont ils ont besoin pour entretenir et réparer leurs voitures pour qu’elles puissent continuer à rouler plus longtemps. 

Aujourd’hui, la société, filiale du constructeur automobile multinational Stellantis Group, combine ses relations et ses accords avec les principaux distributeurs et fournisseurs automobiles, son expérience en matière d’e-commerce et son infrastructure informatique et logistique avancée pour offrir l’excellence en matière de satisfaction des clients. 

Depuis le lancement de son site d’e-commerce le jour de l’an 2008, Mister-Auto s’est développée pour offrir un catalogue de plus de 1,3 million de pièces provenant de différents fournisseurs automobiles, avec plus de 160 employés, et une présence dans plusieurs pays d’Europe, ainsi qu’en Argentine. Ses 21 sites nationaux comptent aujourd’hui 3 millions de visiteurs uniques et proposent 80 marques, en plus de ses propres marques Bölk et Bproauto. 

Selon Coralie Sanchez, responsable produit du site web de Mister-Auto, les sites d’e-commerce de l’entreprise s’adressent à trois niveaux distincts de clients : les professionnels de l’automobile, les semi-professionnels (clients fréquents, experts et « passionnés ») et le citoyen lambda (« Monsieur tout-le-monde »). 

En plus de s’occuper au quotidien de la fonctionnalité et des performances du site web, Sanchez travaille en collaboration avec les équipes chargées de l’optimisation des moteurs de recherche, de l’interface et de l’expérience utilisateur. Avec plus de 3 millions de visiteurs uniques, c’est un travail sérieux que de s’assurer que ceux-ci trouvent bien ce dont ils ont besoin.

Améliorer l’expérience utilisateur à l’aide de la recherche et des A/B tests

Si Mister-Auto souhaite proposer un catalogue de produits techniques et hautement spécifiques, dont le prix peut changer chaque jour, tout en garantissant une expérience agréable, la société doit être en mesure d’aider les clients à trouver exactement ce qu’ils recherchent par le biais d’une expérience de recherche rapide. 

Étant donné que l’entreprise fournit des pièces détachées pour voitures, les clients doivent recevoir la bonne pièce pour celle-ci, sous peine d’incompatibilité. La pertinence de la recherche revêt dès lors un caractère crucial. En outre, Mister-Auto doit également se faire une idée précise de ce que le client recherche, peu importe le terme utilisé ou l’attribut recherché. 

« Il est très important que nos clients puissent consulter la pièce compatible avec leur voiture, car si un client se trompe, il va tout bonnement nous la renvoyer, merci du cadeau », explique Sanchez. 

En 2018, Algolia Search a été implémentée, suivie ensuite des synonymes basés sur l’IA et des A/B tests d’Algolia. Pour atteindre ses objectifs en matière d’expérience utilisateur, Sanchez utilise la recherche Algolia depuis qu’elle a pris ses fonctions de responsable de produit en juin 2021. Mais la plateforme était loin d’être une inconnue pour elle. 

Dans son précédent rôle de responsable de l’optimisation du taux de conversion (CRO), elle a utilisé les A/B tests d’Algolia pour analyser le comportement des clients après une recherche. Les tests se sont révélés très utiles, dit-elle. 

De même, les synonymes basés sur l’IA d’Algolia et l’éventail de fonctionnalités d’Algolia Search se sont avérés être des avantages significatifs pour Mister-Auto, en particulier compte tenu des spécificités uniques de l’entreprise, comme la sélection des produits et les comportements des clients. 

« La fonctionnalité appliquant l'IA aux synonymes a été très utile pour nous, car nous avons beaucoup de produits techniques qui sont désignés par des mots différents », explique Sanchez. « De plus, beaucoup de pièces paraissent identiques mais elles ne sont pas synonymes. Cette fonctionnalité a donc constitué une amélioration bienvenue pour nous. » 

Selon elle, le fait que Mister-Auto puisse choisir différents attributs de recherche dans la barre de recherche a également été déterminant, car la recherche doit tenir compte des nombreux comportements différents des clients. 

« Certaines personnes recherchent le nom du produit, d’autres, des références (numéros) ou l’OEM (Original Equipment Manufacturer), nous devons donc tout prendre en charge. »

Augmentation des clics et des conversions

Mister-Auto a implémenté Algolia sur l’ensemble de ses 21 sites web offrant des pièces détachées, ainsi que sur une douzaine de sites web d’accessoires automobiles en marque blanche et sur des applications mobiles dans plus de 20 pays. 

« Algolia nous apporte beaucoup de valeur. Il facilite le référencement des produits. C’est également bénéfique pour le comportement des utilisateurs, car nous pouvons adapter la barre de recherche en fonction de leur comportement », explique Sanchez à propos de l’impact d’Algolia. « Selon le type de clients, le comportement de la barre de recherche est encore plus indispensable. Sur mobile, elle est cruciale, car les clients se fient à la barre de recherche comme à leur ombre. »

En 2021, l’entreprise a effectué un autre test sur plusieurs de ses sites européens et a constaté des résultats impressionnants dans tous les domaines, notamment ceux-ci :

• France : + 2 % de taux de clics (CTR), 80 % de réduction des pages « sans résultats ».
• Belgique : + 3 % de CTR, 75 % de pages « sans résultats » en moins.
• Suisse : + 6 % de CTR, 65 % de pages « sans résultats » en moins.
• Italie : + 2 % de CTR, 77 % de pages « sans résultats » en moins. 

Un test réalisé en 2019 sur la pertinence du tri et les meilleures ventes à l’aide d’Algolia (par rapport à la pertinence uniquement) a révélé que la recherche entraînait une augmentation de 12 % des conversions (clics des clients sur le bouton « ajouter au panier » dans la liste ou la page du produit). 

À l’heure actuelle, l’entreprise cherche activement à améliorer les performances des recherches et à simplifier la maintenance à l’aide d’Algolia